事例の数が少ないのには理由がある

事例は出てきたが・・・

ようやくですが、このような記事が出てきました。

ある町工場の専務が、生成AI「Claude」を使って業務システムを自作。寸法管理など30メニューを備えているシステム。外注すれば1億円相当らしい。それが
・かかった費用30万円
とのこと。メディアに取り上げられやすい内容です。

この事例を「AIで簡単にシステムが作れる時代だ」と読むのは、表面的すぎるような気がします。

IoTと比較して

生成AIの普及について
・IoTの普及
と比較すると見えてくることがあります。IoTはセンサーを取り付けること。そのセンサーからデータを読み取ること。データが蓄積したり、異常値が出ると警告が表示されること。これらは
・取り付けるだけ
で稼働できる製品群がすぐに出てきました。工場などでも、簡単に設置できるのです。チョコ停が発生したら、IoTのボタンを押す。するとデータが蓄積される。そんな簡単な仕組みからスタートできたのです。

何も改造しなくても、簡単に追加するだけだから試してみようと思ったのです。

難しくしている

現在の生成AIについては、
・難しくしている
と感じています。簡単なところから実装することになっていません。理由は簡単です。
・もともとシステムをやっている人が導入するから
です。そのため、シンプルな内容のものを提供したくないと思ってしまうのです。

どちらかといえば、
・シンプル機能
・ひとつだけの機能
のアプリやシステムからスタートした方が実装が進みます。しかし、現場ではそうなっていません。その違和感を感じているのはわたしだけでしょうか。